


Aprenda paso a paso, con ejercicios guiados y proyectos reales, cómo crear aplicaciones web, proyectos de IA y automatizaciones
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Personas que nunca han programado antes y quieren comenzar con Python, un lenguaje simple y versátil

Aquellos que quieren aprender Python para usar en áreas como el desarrollo web, la IA, la ciencia de datos o la automatización

Cualquiera que ya tenga alguna experiencia en programación y quiera dominar Python para proyectos profesionales.



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Python es el lenguaje de programación más demandado para puestos de trabajo en ciencia de datos, automatización, desarrollo web y mucho más.
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A procura por programadores Python aumenta a cada ano! De desenvolvimento web à inteligência artificial, a linguagem se tornou essencial para empresas em diversos setores.
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Contenido estructurado que cubre las principales áreas de aplicación de Python
Aprenda cómo configurar su entorno, cree su primer proyecto y domine los conceptos básicos de Python.
01 – Bienvenido al curso
02 –🎁 Bono: Cómo lanzar tus 3 golpes extra
03 – Python Online (Google Colab)
04 – Instalación de Python y PyCharm en Windows
05 – Instalación de Python y PyCharm en Linux
06 – Instalación de Python y PyCharm en macOS
07 – Entorno virtual y primer proyecto
08 – Introducción a las variables
09 – Entrada y salida de datos
10 – Cuestionario final: Comenzando con Python
Profundice su conocimiento de los tipos de datos, los operadores y las estructuras de decisión para crear programas cada vez más inteligentes.
01 – Introducción al Módulo de Conceptos Iniciales
02 – Introducción a los números enteros
03 – Introducción a los números decimales (flotante)
04 – Números complejos
05 – Introducción Las cuerdas
06 – Introducción a Boolean
07 – Cuestionario: Revisión de variables y tipos de datos
08 – Comprensión de los comentarios
09 – Estructuras de decisión (si, else y elif)
10 – Cuestionario final: Conceptos iniciales
Domine los bucles, las estructuras de control y las recopilaciones de datos clave en Python para crear programas dinámicos y eficientes.
01 – Introducción al Módulo de Estructuras, Listas y Diccionarios de Control
02 – MIENTRAS: Repetir bucle
03 – Para: Repetir bucle
04 – Controles de bucle
05 – Listas
06 – Métodos de lista
07 – Tuplas
08 – Diccionarios
09 – Métodos con diccionarios
10 – Cuestionario final: estructuras de control, listas y diccionarios
Aprenda cómo crear funciones, organizar su código en módulos y desarrollar programas más limpios, reutilizables y eficientes.
01 – Introducción a las funciones del módulo y programación modular
02 – Introducción a las funciones de Python
03 – Parámetros y argumentos
04 – Cuestionario: Parámetros y argumentos en funciones
05 – Devolución de funciones
06 – Funciones anónimas (Lambda)
07 – Alcance de las variables (global y local)
08 – Funciones recursivas
09 – Buenas prácticas en funciones
10 – Módulos y paquetes de Python
11 – Ejercicios sobre funciones
12 – Cuestionario final: funciones y programación modular
Explore técnicas avanzadas para manipular conjuntos, listas, diccionarios y matrices de manera práctica y eficiente.
01 – Introducción al módulo Trabajar con colecciones
02 – Conjuntos
03 – Operaciones con conjuntos
04 – Comprensión de listas
05 – Comprensión del diccionario
06 – Matrices
07 – ITERTOOLS
08 – Colecciones: Contador
09 – Colecciones: DefaultDict
10 – Colecciones: Deck
11 – Ejercicios sobre colecciones
12 – Cuestionario final: Trabajar con colecciones
Aprenda a leer, escribir y administrar archivos de texto, CSV, JSON y más al automatizar los datos de Python.
01 – Introducción al módulo de manipulación de archivos
02 – Archivos de texto: Lectura y escritura
03 – Comandos básicos con archivos
04 – Con
05 – Manipulación de archivos CSV
06 – Lectura y escritura con JSON
07 – Tratar con errores y excepciones
08 – Binario
09 – Archivo zip
10 – Sistema de registro
11 – Cuestionario final: manipulación de archivos
Comprender los pilares de la programación orientada a objetos y desarrollar sistemas más organizados, escalables y profesionales con Python.
01 – Introducción al Módulo OOP
02 – Fundamentos de la programación orientada a objetos
03 – Clases y objetos
04 – Atributos de clase
05 – Métodos de clase
06 – Constructores y Destructores
07 – Herencia
08 – Polimorfismo
09 – Encapsulación
10 – Decoradores
11 – Sobrecarga del operador
12 – Relación de clase: asociación, agregación y composición
13 – Ejercicio: Sistema de registro de usuarios con OOP
14 – Singleton
15 – Cuestionario final: programación orientada a objetos
Domina bibliotecas populares como numpy, pandas, matplotlib y solicitudes para trabajar con datos, gráficos e integraciones en Python.
01 – Introducción al Módulo Esencial de Biblioteca y Herramientas
02 – Generar ejecutable (.exe) en Python
03 – Trabajando con Numpy: Introducción
04 – Manipulación de matrices con numpy
05 – Pandas: Introducción
06 – Filtrado y manipulación de datos con pandas
07 – Matplotlib: Introducción
08 – Creación de gráficos con matplotlib
09 – Solicitudes: Realización de solicitudes HTTP
10 – Solicitudes: Devolver la información de la película
11 – Cuestionario final: bibliotecas y herramientas esenciales
Aprenda a integrar sus proyectos de Python con bases de datos creando, consultando y administrando información con SQLite.
01 – Introducción al módulo de base de datos
02 – ¿Por qué usar una base de datos?
03 – SQLite: Su primera base de datos
04 – SQLite: insertar usuarios (insertar)
05 – SQLite: Consulta de usuarios (seleccionar)
06 – SQLite: Actualización y eliminación de usuarios (actualizar y eliminar)
07 – Cuestionario final: Base de datos
Descubra cómo crear aplicaciones web con Flask y Django, dominando los primeros pasos para crear sitios web y sistemas completos de Python.
01 – Introducción al Módulo de Desarrollo Web
02 – Frasco: Introducción
03 – Cuestionario: Primeros pasos con matraz
04 – Rutas y vistas
05 – Sistema de registro de estudiantes con matraz y sqlite
06 – Agregar actualización y eliminar estudiantes con matraz y sqlite
07 – Cómo implementar el límite de tasas en las API de matraz (Limiter de matraces)
08 – Introducción a Fastapi
09 – Django: Introducción
10 – Django: creando tu primera aplicación y el estándar MVT
11 – Django: Vistas, URL y plantillas
12 – Cuestionario final: Desarrollo web
Aprenda a integrar la API de ChatGPT en sus proyectos de Python y cree chatbots inteligentes con Flask, y cree incluso su propia IA.
01 – Introducción al Módulo de Inteligencia Artificial
02 – AI Local con Ollama
03 – Chatbot IA en Telegram
04 – Fundamentos de la Inteligencia Artificial
05 – Conexión a la API de ChatGPT con Python
06 – Cuestionario: API de ChatGPT con Python
07 – Chatbot con chatgpt y frasco
08 – Creación de nuestra propia IA con scikit-learn
09 – Cuestionario final: Inteligencia Artificial
Nosso curso é dividido em trilhas temáticas para você avançar com foco e clareza. Escolha por onde começar e mergulhe nos assuntos que mais fazem sentido para o seu momento.
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Más adelante, si lo desea, le enseñamos paso a paso cómo configurar su propia computadora para programar.

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