A validação manual de dados é uma prática fundamental em Python que consiste em verificar se os valores fornecidos atendem aos critérios esperados antes de serem processados. Diferente do tratamento automático de exceções com try e except, a validação manual utiliza estruturas condicionais para analisar os dados de forma explícita e controlada.
Essa técnica é especialmente importante em situações onde você precisa garantir que os dados de entrada estejam dentro de regras específicas do seu programa. Por exemplo, ao validar a idade de um usuário para acesso a determinado conteúdo, o saldo de uma conta antes de realizar uma transação, ou até mesmo verificar se um campo de texto não foi deixado vazio em um formulário.
Na prática, a validação manual é amplamente utilizada em desenvolvimento web, APIs, sistemas de cadastro e qualquer aplicação que lide com entrada de dados do usuário. Quando implementada corretamente, ela previne comportamentos inesperados, melhora a experiência do usuário e torna o código mais seguro e confiável.
O que você vai treinar
- Aplicar estruturas condicionais para validar valores e estados
- Utilizar operadores de comparação para verificar requisitos de dados
- Implementar raise ValueError para interromper execução quando dados são inválidos
- Criar funções em Python que validam parâmetros antes de processar
- Diferenciar quando usar validação manual ou tratamento de exceções
Pré-requisitos
Para aproveitar melhor este exercício, é recomendável ter conhecimento básico sobre if, elif e else no Python, operadores de comparação e noções de como trabalhar com funções. Familiaridade com o conceito de exceções também será útil.
Este exercício apresenta situações práticas onde você precisará analisar dados e decidir se eles são válidos ou não. Você vai treinar desde validações simples até a implementação de funções mais robustas que garantem a integridade dos dados. Ao final, você terá desenvolvido a habilidade essencial de proteger seu código contra valores inadequados.