O tratamento de erros é uma das práticas mais importantes para criar programas confiáveis em Python. Quando você escreve código, nem sempre é possível prever todas as situações que podem ocorrer durante a execução. Uma divisão por zero, a conversão de um texto inválido para número ou o acesso a um índice inexistente em uma lista são exemplos de situações que geram erros e podem interromper seu programa abruptamente.
É aqui que entram as estruturas try e except. Elas permitem que você antecipe possíveis falhas e defina como o programa deve reagir quando elas acontecem. Em vez de deixar o código travar, você pode capturar o erro, exibir uma mensagem adequada ao usuário e manter a aplicação funcionando. Essa técnica é essencial em situações reais, como validação de formulários, leitura de arquivos, conexões com bancos de dados e APIs.
Dominar o uso de try e except torna seus programas mais robustos e profissionais. Você aprende a prever problemas, proteger o fluxo de execução e oferecer uma experiência melhor para quem usa seu código. Além disso, é uma habilidade esperada em qualquer desenvolvedor que trabalha com Python no mercado.
O que você vai treinar
- Identificar situações onde erros podem ocorrer e usar try e except para tratá-los
- Capturar erros específicos como ValueError, ZeroDivisionError e IndexError
- Evitar que o programa seja interrompido inesperadamente por falhas
- Exibir mensagens personalizadas ao capturar exceções
- Aplicar boas práticas no tratamento de erros para tornar o código mais seguro
Pré-requisitos
Para aproveitar este exercício, é recomendável que você já tenha conhecimento básico sobre variáveis em Python, tipos de dados e estruturas condicionais como if e else.
Agora é hora de colocar em prática o que você aprendeu sobre tratamento de erros. O exercício a seguir vai desafiar você a identificar e capturar diferentes tipos de exceções, aplicando try e except de forma eficiente. Pratique agora e fortaleça sua capacidade de escrever código mais seguro e confiável.