Trabalhar com listas em Python vai muito além de simplesmente armazenar valores. É necessário saber construir, modificar, filtrar e reorganizar dados de forma eficiente e segura. Estes exercícios abordam situações práticas que você encontrará em projetos reais, desde a construção de listas até a manipulação de seus elementos sem causar erros.
Dominar essas técnicas é fundamental porque listas são uma das estruturas de dados mais utilizadas em Python. Saber quando usar loops tradicionais, list comprehension ou métodos específicos pode tornar seu código mais legível e performático. Além disso, entender como evitar armadilhas comuns, como modificar uma lista durante a iteração, previne bugs difíceis de rastrear.
Na prática, você usará essas habilidades para processar dados de APIs, filtrar resultados de consultas, organizar informações antes de exibi-las ao usuário e preparar dados para análise. São operações presentes em praticamente qualquer aplicação Python, seja em desenvolvimento web, ciência de dados ou automação.
O que você vai treinar
- Construir listas usando loops for e o método append
- Filtrar elementos de forma segura sem modificar a lista original durante a iteração
- Ordenar listas alfabeticamente ou numericamente com o método sort
- Reorganizar elementos mantendo a ordem relativa dos demais
- Aplicar list comprehension para transformar e filtrar dados de forma concisa
Pré-requisitos
Você deve estar familiarizado com os conceitos básicos de listas em Python, incluindo acesso a elementos e métodos básicos. Também é importante conhecer a função range e estruturas de repetição para acompanhar os exercícios com facilidade.
Prepare-se para colocar em prática suas habilidades com listas. Os desafios a seguir vão testar sua capacidade de manipular dados de forma eficiente e segura. Começar exercício agora e fortaleça seu domínio sobre uma das estruturas mais importantes do Python.