Neste exercício, você vai trabalhar com técnicas essenciais para manipular dicionários e listas em Python. O foco está em operações que aparecem constantemente em projetos reais: contar ocorrências, transformar estruturas de dados e filtrar informações. Esses conceitos são fundamentais para quem trabalha com análise de dados, desenvolvimento web ou automação de tarefas.
Dominar dicionários significa saber organizar informações de forma eficiente. Diferente de listas simples, os dicionários permitem acessar dados através de chaves, tornando o código mais legível e performático. Quando combinados com listas, eles formam a base para estruturar dados complexos, como cadastros de usuários, inventários de produtos ou resultados de pesquisas.
O que você vai treinar
- Contar ocorrências de elementos em listas usando métodos nativos
- Converter listas de tuplas em dicionários de forma direta
- Criar dicionários acumuladores para mapear itens e suas frequências
- Trabalhar com listas de dicionários para simular registros simples
- Filtrar e transformar coleções de dados aplicando condições lógicas
Pré-requisitos
É importante que você já tenha estudado dicionários em Python e esteja familiarizado com listas em Python. Conhecimento básico sobre iteração com loops e compreensão de estruturas de dados compostas também será útil.
Agora é hora de colocar a mão no código. Os desafios a seguir vão testar sua capacidade de manipular dados de forma prática e eficiente. Comece o exercício e aplique o que você aprendeu sobre dicionários e listas em situações reais de programação.