Ciencia de Datos

Aprende NumPy desde cero: arrays, dtype, shape, slicing, vistas, vectorización, broadcasting, filtros, estadísticas y matrices.

Limpia datos sucios con Pandas: valores ausentes, duplicados, fechas, números, texto, categorías, outliers y validaciones reproducibles.

Aprende análisis de datos con Python, NumPy y Pandas: arrays, DataFrames, limpieza, filtros, agrupaciones, merges y exportación.

Aprende Scikit-Learn desde cero: prepara datos, entrena clasificación y regresión, usa pipelines, métricas, validación y evita fugas de datos.

Aprende Matplotlib en Python para crear gráficos de líneas, barras, dispersión, histogramas, subplots y archivos de alta resolución.

Aprende Plotly en Python para crear gráficos interactivos de líneas, barras y dispersión, personalizar figuras, usar Pandas y exportar resultados.

Aprende Pandas en Python: Series, DataFrames, CSV, Excel, selección, filtros, valores ausentes, agrupaciones, merges y exportación.