Trabalhar com listas numéricas é uma das habilidades mais práticas em Python. Operações como encontrar o maior valor, calcular médias ou contar ocorrências aparecem constantemente em projetos reais, desde análise de dados até sistemas de notas e relatórios. Dominar essas funções torna seu código mais eficiente e legível.
Python oferece funções nativas poderosas para manipular listas de números. Funções como max(), min(), sum() e métodos como count() permitem realizar cálculos de forma direta, sem precisar criar loops complexos. Essas ferramentas são essenciais tanto para iniciantes quanto para desenvolvedores experientes.
Neste exercício, você vai aplicar operações numéricas em listas, calcular estatísticas básicas e manipular dados de forma prática. É uma oportunidade para consolidar conceitos fundamentais e ganhar confiança no uso de listas em Python.
O que você vai treinar
- Usar funções
max(),min()esum()para encontrar valores em listas - Contar ocorrências de elementos com o método
count() - Calcular médias aritméticas combinando
sum()elen() - Multiplicar elementos de uma lista usando loops
- Identificar erros comuns ao trabalhar com tipos mistos
Pré-requisitos
Para aproveitar melhor este exercício, é recomendável conhecer a sintaxe básica de listas, laços de repetição com for e o uso de funções nativas. Se precisar revisar, confira nosso guia sobre comandos essenciais em Python.
Agora é hora de colocar a mão na massa. Resolva cada desafio com atenção e observe como pequenas funções podem resolver problemas complexos de forma elegante.