Os 16 Erros Mais Comuns que Iniciantes em Python Cometem

Aprender Python é empolgante. É uma das linguagens de programação mais populares do mundo e muito usada em áreas como desenvolvimento web, análise de dados, inteligência artificial e automação.

Mas, como em qualquer nova habilidade, é fácil cometer erros no começo. Esses erros não significam que você é “ruim em programação”, eles fazem parte do aprendizado.

Neste artigo, vamos ver os erros mais comuns que iniciantes em Python cometem e como você pode evitá-los, com exemplos práticos e dicas para melhorar seu código.

1. Não entender bem a indentação do código

O Python usa indentação (espaços no início da linha) para definir blocos de código. Em outras linguagens, isso é feito com chaves {}.

Se a indentação estiver errada, seu programa não vai rodar.

Exemplo de erro:

if True:
print("Olá!")

if True:
print("Olá!")

Erro: O comando print não está indentado.

Como corrigir:

if True:
    print("Olá!")

if True:
    print("Olá!")

Dica para evitar:

• Use sempre 4 espaços para cada nível de indentação (o Python aceita Tab, mas misturar Tab e espaço dá problema).
• Configure seu editor de texto para inserir espaços automaticamente.

2. Confundir atribuição (=) com comparação (==)

O sinal = serve para atribuir valores. O == serve para comparar valores.

Exemplo de erro:

x = 5
if x = 5:  # Erro de sintaxe
    print("Igual a 5")

x = 5
if x = 5:  # Erro de sintaxe
    print("Igual a 5")

Como corrigir:

x = 5
if x == 5:
    print("Igual a 5")

x = 5
if x == 5:
    print("Igual a 5")

Dica para evitar:

• Lembre: um sinal de igual significa “guardar valor”.
• Dois sinais de igual significam “comparar”.

3. Esquecer os dois pontos (:) em estruturas de controle

Em Python, if, for, while, def e outros blocos precisam terminar com dois pontos.

Exemplo de erro:

if x == 5
    print("Cinco")

if x == 5
    print("Cinco")

Como corrigir:

if x == 5:
    print("Cinco")

if x == 5:
    print("Cinco")

Dica para evitar:

• Sempre que abrir um bloco, finalize a linha com :.

4. Não usar corretamente os nomes de variáveis

Muitos iniciantes colocam nomes vagos ou confusos nas variáveis. Isso dificulta a leitura e manutenção do código.

Exemplo ruim:

a = 10
b = 20
c = a + b

a = 10
b = 20
c = a + b

Exemplo bom:

preco_produto = 10
quantidade = 20
total = preco_produto + quantidade

Dica para evitar:

• Use nomes claros e descritivos.
• Não comece variáveis com números.
• Evite usar palavras reservadas do Python (como list, for, if).

5. Esquecer de converter tipos de dados

Python não soma números e textos sem conversão.

Exemplo de erro:

idade = 25
print("Eu tenho " + idade + " anos")  # Erro

idade = 25
print("Eu tenho " + idade + " anos")  # Erro

Como corrigir:

idade = 25
print("Eu tenho " + str(idade) + " anos")

idade = 25
print("Eu tenho " + str(idade) + " anos")

Ou:

print(f"Eu tenho {idade} anos")

print(f"Eu tenho {idade} anos")

Dica para evitar:

• Use str() para converter para texto.
• Use f-strings para juntar texto e variáveis de forma simples.

6. Não entender a diferença entre lista e cópia de lista

Quando você copia uma lista assim:

lista_a = [1, 2, 3]
lista_b = lista_a

lista_a = [1, 2, 3]
lista_b = lista_a

As duas variáveis apontam para a mesma lista. Alterar uma altera a outra.

Exemplo de problema:

lista_b.append(4)
print(lista_a)  # [1, 2, 3, 4]

lista_b.append(4)
print(lista_a)  # [1, 2, 3, 4]

Como corrigir:

lista_b = lista_a.copy()

lista_b = lista_a.copy()

Ou:

lista_b = lista_a[:]

lista_b = lista_a[:]

Dica para evitar:

• Sempre que quiser uma cópia independente, use .copy().

7. Usar print para tudo

O print é ótimo para testes rápidos, mas confiar nele para depurar (achar erros) é limitado.

Problema: Você enche o código de print() e esquece de remover depois.

Melhor abordagem:

• Use print() apenas para mensagens importantes.
• Aprenda a usar a ferramenta de debug do seu editor.
• Adicione logs com a biblioteca logging quando precisar monitorar.

8. Não tratar erros com try e except

Se o código encontra um erro, ele para imediatamente. Isso pode ser ruim.

Exemplo de erro:

numero = int(input("Digite um número: "))
print(10 / numero)  # Se o usuário digitar 0, o programa quebra

numero = int(input("Digite um número: "))
print(10 / numero)  # Se o usuário digitar 0, o programa quebra

Como corrigir:

try:
    numero = int(input("Digite um número: "))
    print(10 / numero)
except ZeroDivisionError:
    print("Você não pode dividir por zero.")
except ValueError:
    print("Digite apenas números.")

try:
    numero = int(input("Digite um número: "))
    print(10 / numero)
except ZeroDivisionError:
    print("Você não pode dividir por zero.")
except ValueError:
    print("Digite apenas números.")

Dica para evitar:

• Sempre que o código depender da entrada do usuário, use try/except.

9. Esquecer de fechar arquivos

Quando abrir arquivos, feche-os para evitar problemas.

Exemplo de erro:

arquivo = open("dados.txt", "r")
conteudo = arquivo.read()
# arquivo.close() foi esquecido

arquivo = open("dados.txt", "r")
conteudo = arquivo.read()
# arquivo.close() foi esquecido

Como corrigir:

with open("dados.txt", "r") as arquivo:
    conteudo = arquivo.read()

with open("dados.txt", "r") as arquivo:
    conteudo = arquivo.read()

Vantagem: O with fecha o arquivo automaticamente.

10. Não entender o escopo das variáveis

O escopo define onde a variável existe no código.

Exemplo de erro:

def minha_funcao():
    x = 10

print(x)  # Erro: x não existe fora da função

def minha_funcao():
    x = 10

print(x)  # Erro: x não existe fora da função

Como evitar:

• Use variáveis dentro do menor escopo possível.
• Só use variáveis globais quando realmente necessário.

11. Usar laços for ou while sem controle

Um loop infinito pode travar seu programa.

Exemplo:

while True:
    print("Rodando...")

while True:
    print("Rodando...")

Como corrigir:

• Sempre inclua uma condição de parada.
• Teste com dados pequenos antes de rodar com dados grandes.

12. Não aproveitar bibliotecas prontas

Muitos iniciantes tentam criar tudo do zero. Isso é bom para aprender, mas ruim para produtividade.

Exemplo: Criar um sistema para manipular datas manualmente em vez de usar o datetime.

Dica:

• Pesquise primeiro: “Python biblioteca para [problema]”.
• Use bibliotecas como math, os, json e requests.

13. Usar números “mágicos” no código

Um número mágico é um valor colocado direto no código, sem explicação.

Exemplo:

salario = 5000
aumento = salario * 0.07

salario = 5000
aumento = salario * 0.07

Melhor forma:

TAXA_AUMENTO = 0.07
salario = 5000
aumento = salario * TAXA_AUMENTO

TAXA_AUMENTO = 0.07
salario = 5000
aumento = salario * TAXA_AUMENTO

14. Ignorar mensagens de erro

Muitos iniciantes ficam com medo de erros e apenas tentam “chutar” soluções.

Dica:

• Leia a mensagem de erro com atenção.
• Procure as palavras-chave no Google.
• Muitas vezes, a mensagem já indica o problema.

15. Não comentar o código

Comentários ajudam você e outras pessoas a entenderem o que o código faz.

Exemplo:

# Calcula o preço final com desconto
preco_final = preco * 0.9

# Calcula o preço final com desconto
preco_final = preco * 0.9

Dica:

• Comente o porquê do código, não apenas o que ele faz.
• Não exagere nos comentários desnecessários.

16. Não praticar o suficiente

O maior erro é não escrever código. Ler sobre Python ajuda, mas só praticando você realmente aprende.

Sugestão:

• Resolva desafios de programação.
• Crie pequenos projetos, como calculadoras ou jogos simples.
• Participe de fóruns como o Stack Overflow.

Tabela Resumo dos Erros Comuns

Conclusão

Cometer erros no início é normal. O importante é identificar, entender e corrigir.

Os erros comuns que iniciantes em Python cometem, como problemas de indentação, confusão entre = e ==, ou esquecer de tratar erros que podem ser evitados com atenção, prática e boas práticas de programação.

Lembre-se: programar é resolver problemas. Quanto mais você pratica, menos erros comete e mais rápido encontra soluções.

Se você está começando, use este guia como referência. Volte sempre que encontrar um erro e veja se ele está nesta lista.

Assim, sua jornada no Python será mais tranquila e produtiva.