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Leandro Hirt

Fundador da Academify e instrutor de Python com mais de 1.000 alunos. Compartilho dicas, tutoriais e conteúdos práticos sobre programação.
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Arquivos protegidos representando extração segura de TAR com Python
Python Avançado
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tarfile extraction_filter: extraia TAR com segurança

Aprenda tarfile extraction_filter no Python para extrair arquivos TAR com validação, segurança e controle de caminhos.

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Tempo de leitura: 6 minutos
08/10/2026
Código Python exibindo avisos controlados com catch_warnings
Python Avançado
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catch_warnings: capture warnings em testes Python

Aprenda catch_warnings no Python para capturar, testar e controlar avisos com filtros específicos e segurança.

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Tempo de leitura: 5 minutos
07/10/2026
Código Python representando referências persistentes do pickle
Python Avançado
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pickle persistent_id: serialize referências externas

Aprenda pickle persistent_id no Python para serializar referências externas com IDs estáveis, validação, segurança e compatibilidade.

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Tempo de leitura: 5 minutos
07/10/2026
Código binário representando buffers e memória no Python
Python Avançado
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memoryview.count: conte valores sem copiar buffers

Aprenda memoryview.count no Python para contar bytes e valores em buffers sem cópias, com formatos, limites e boas práticas.

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Tempo de leitura: 6 minutos
06/10/2026
Código Python com anotações de tipos
Python Avançado
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annotationlib: evite imports circulares em anotações

Aprenda annotationlib no Python para ler anotações adiadas, evitar imports circulares e criar ferramentas de introspecção seguras.

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Tempo de leitura: 6 minutos
06/10/2026
Código Python em tela representando inspeção de módulos e pacotes
Python Avançado
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inspect.ispackage: identifique pacotes Python

Aprenda inspect.ispackage no Python para identificar pacotes, explorar módulos e criar ferramentas de introspecção seguras.

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Tempo de leitura: 5 minutos
05/10/2026
Notebook exibindo código e gráficos de desempenho para análise do sys._jit no Python
Python Avançado
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sys._jit: detecte e meça o JIT experimental

Aprenda sys._jit no Python para detectar suporte ao JIT experimental, medir desempenho e evitar decisões frágeis.

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Tempo de leitura: 6 minutos
05/10/2026
Visualização de cálculos numéricos e precisão para math.fma no Python
Python Avançado
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math.fma: cálculos com um único arredondamento

Aprenda math.fma no Python para multiplicar e somar com um único arredondamento e melhorar cálculos numéricos.

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Tempo de leitura: 6 minutos
04/10/2026
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