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Leandro Hirt

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Banner do curso completo de Python da Academify com o texto 'Domine Python do básico ao avançado'.
notebook mostrando tela a teclado
Fundamentals
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Python I/O: input(), print(), and Files

Learn Python input and output with input(), print(), conversions, validation, formatting, files, command-line arguments, and practical interactive programs.

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Tempo de leitura: 4 minutos
10/07/2026
logos do Python, Pandas e NumPy numa mesa de madeira
Data Science
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Python Data Analysis with Pandas and NumPy

Learn Python data analysis with NumPy and Pandas: arrays, DataFrames, cleaning, filtering, summaries, grouping, missing data, and a complete workflow.

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Tempo de leitura: 4 minutos
10/07/2026
Caixas empilhadas
Advanced Python
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Python Modules and Packages: Organize Imports

Learn how to create Python modules and packages, organize imports, use __init__.py, run modules, avoid circular imports, and structure real

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Tempo de leitura: 5 minutos
10/07/2026
Dicionário com o logo do Python em uma página e o texto 'Dicionário Python'
Fundamentals
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Python Dictionaries: Keys, Methods, Safe Access

Learn Python dictionaries from scratch: keys, values, methods, loops, nested data, comprehensions, merging, safe access, and practical examples.

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Tempo de leitura: 4 minutos
10/07/2026
números inteiros sendo mostrados
Fundamentals
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Python Integers: Arithmetic, Bases, and Bits

Learn Python integers with arithmetic, division, conversions, large numbers, numeric bases, validation, range, bitwise operations, common mistakes, and practical examples.

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Tempo de leitura: 5 minutos
10/07/2026
logo do BeautifulSoup em um fundo branco
Automation and Scripts
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Web Scraping with BeautifulSoup and Requests

Learn web scraping with Requests and BeautifulSoup: fetch pages, parse HTML, select elements, clean data, follow pagination, handle errors, respect

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Tempo de leitura: 6 minutos
10/07/2026
Definição e uso de funções com def em Python
Fundamentals
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Python Functions: Parameters, Return, and Scope

Learn Python functions with def, parameters, return values, defaults, keyword arguments, scope, type hints, docstrings, flexible arguments, testing, and practical

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Tempo de leitura: 5 minutos
10/07/2026
representação de IA com código binário na tela
Data Science
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Scikit-Learn: Classification, Regression, Pipelines

Learn Scikit-Learn step by step: prepare data, split datasets, train classification and regression models, evaluate results, use pipelines, tune parameters,

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Tempo de leitura: 7 minutos
10/07/2026
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