Se você está começando a estudar Python ou já trabalha com a linguagem, provavelmente já se deparou com uma dúvida comum: qual a diferença entre Python 2 e Python 3? Essa é uma questão importante para qualquer programador que deseja entender melhor a linguagem e fazer escolhas corretas em seus projetos.
Para entender melhor as diferenças entre essas versões, confira este vídeo do canal Hashtag Programação que explica de forma didática as versões do Python:
Créditos: Hashtag Programação
Neste artigo completo, você vai descobrir as principais diferenças entre Python 2 e Python 3, entender por que o Python 3 é a versão recomendada atualmente e aprender quais mudanças podem afetar seus códigos. Vamos explicar tudo de forma simples e direta para que você possa tomar as melhores decisões em seus projetos.
O Que É Python 2 e Python 3
Python 2 foi lançado em 2000 e se tornou o padrão da linguagem por muitos anos. Essa versão trouxe diversas melhorias em relação ao Python 1 e foi amplamente adotada pela comunidade de desenvolvedores. Durante mais de uma década, Python 2 foi a versão mais utilizada em projetos ao redor do mundo.
Já o Python 3 chegou em dezembro de 2008 com um objetivo claro: corrigir as falhas de design do Python 2 e tornar a linguagem mais consistente e fácil de aprender. O criador da linguagem, Guido van Rossum, decidiu fazer uma “faxina” completa no código, removendo recursos antigos e melhorando a sintaxe.
A principal característica do Python 3 é que ele não é retrocompatível com o Python 2. Isso significa que códigos escritos em Python 2 podem não funcionar no interpretador do Python 3 sem modificações. Essa decisão foi difícil, mas necessária para o futuro da linguagem.
Status Atual das Versões
Desde janeiro de 2020, o Python 2 está oficialmente descontinuado. Isso significa que a versão 2.7 (última versão do Python 2) não recebe mais atualizações de segurança, correções de bugs ou suporte oficial da comunidade. O Python 2 entrou no estado EOL (End Of Life), ou seja, fim de vida.
Essa descontinuidade estava planejada há mais de uma década. Originalmente, o suporte ao Python 2 seria encerrado em 2014, mas foi estendido até 2020 para dar tempo suficiente para empresas e desenvolvedores migrarem seus projetos para o Python 3.
Hoje, o Python 3 é o presente e o futuro da linguagem. Ele recebe atualizações constantes com novos recursos, melhorias de performance e correções de segurança. Grandes empresas de tecnologia como Google, Facebook e Netflix já migraram completamente para o Python 3.
A versão mais recente do Python 3 traz recursos modernos como async/await para programação assíncrona, type hints para tipagem opcional, f-strings para formatação de texto e muitos outros recursos que facilitam o desenvolvimento. Se você está aprendendo Python agora, definitivamente deve escolher o Python 3.
Função Print: A Mudança Mais Visível
A diferença mais conhecida entre Python 2 e Python 3 é a mudança na função print. Essa é provavelmente a primeira diferença que você vai notar ao trabalhar com as duas versões.
No Python 2, print era uma instrução especial da linguagem e não exigia parênteses:
# Python 2
print "Olá, mundo!"
print "Python", 2Já no Python 3, print se tornou uma função como qualquer outra, e os parênteses são obrigatórios:
# Python 3
print("Olá, mundo!")
print("Python", 3)Essa mudança pode parecer simples, mas traz benefícios importantes. Como print agora é uma função, você pode usá-la em list comprehensions, passar como argumento para outras funções e ter mais controle sobre seu comportamento através de parâmetros.
Se você tentar executar código do Python 2 no Python 3 sem os parênteses, receberá um erro de sintaxe. Essa é uma das principais razões pelas quais códigos antigos precisam ser adaptados para funcionar no Python 3.
Divisão de Números Inteiros
Outra diferença significativa está no comportamento da divisão entre números inteiros. Essa mudança tornou o Python 3 muito mais intuitivo e previsível para quem está aprendendo programação.
No Python 2, quando você divide dois números inteiros usando o operador /, o resultado é sempre um inteiro (o quociente da divisão):
# Python 2
print 5 / 2 # Resultado: 2
print 7 / 2 # Resultado: 3
print 9 / 4 # Resultado: 2Esse comportamento pode ser confuso, especialmente para iniciantes. Para obter um resultado decimal no Python 2, você precisa usar pelo menos um número com ponto decimal:
# Python 2
print 5.0 / 2 # Resultado: 2.5
print 7 / 2.0 # Resultado: 3.5No Python 3, a divisão sempre retorna um número de ponto flutuante (float), mesmo quando os dois operandos são inteiros:
# Python 3
print(5 / 2) # Resultado: 2.5
print(7 / 2) # Resultado: 3.5
print(9 / 4) # Resultado: 2.25Se você precisa do comportamento antigo (divisão inteira), o Python 3 oferece o operador // para esse propósito:
# Python 3
print(5 // 2) # Resultado: 2
print(7 // 2) # Resultado: 3
print(9 // 4) # Resultado: 2Essa mudança torna o Python 3 mais consistente e reduz erros comuns em cálculos matemáticos. É uma das melhorias que tornam a linguagem mais fácil de aprender e usar.
Strings e Codificação Unicode
Uma das mudanças mais importantes entre Python 2 e Python 3 está relacionada ao tratamento de strings e codificação de caracteres. Essa diferença tem um grande impacto em programas que trabalham com textos em diferentes idiomas.
No Python 2, as strings são codificadas em ASCII por padrão. ASCII é um padrão antigo que suporta apenas 128 caracteres, incluindo letras do alfabeto inglês, números e alguns símbolos. Para usar caracteres acentuados como “á”, “ç” ou “ã”, você precisava declarar explicitamente que a string era Unicode:
# Python 2
texto = "Texto normal (ASCII)"
texto_unicode = u"Texto com acentuação"No Python 3, todas as strings são Unicode por padrão. Isso significa que você pode usar qualquer caractere de qualquer idioma sem precisar de configurações especiais:
# Python 3
texto = "Texto com acentuação funciona perfeitamente"
emoji = "Python é incrível! 🐍"
japones = "こんにちは" # Olá em japonêsAlém disso, o Python 3 permite usar caracteres Unicode até mesmo em nomes de variáveis (embora não seja uma prática recomendada):
# Python 3 (funciona, mas não é recomendado)
número = 42
preço = 19.99No Python 2, tentar usar acentos em nomes de variáveis resultava em erro de sintaxe. Essa mudança torna o Python 3 muito mais amigável para desenvolvedores de países que não falam inglês, facilitando o trabalho com textos em português, espanhol, japonês, árabe e outros idiomas.
Função Range e Iteradores
A função range() passou por mudanças importantes entre as duas versões. Essa mudança tem impacto direto na performance e no uso de memória dos seus programas.
No Python 2, existiam duas funções diferentes:
- range(): retornava uma lista completa com todos os números
- xrange(): retornava um iterador que gerava os números sob demanda
# Python 2
lista = range(10) # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
iterador = xrange(10) # Gera números conforme necessárioO problema com range() no Python 2 é que ele criava toda a lista na memória. Se você tentasse fazer range(100000000), o Python tentaria criar uma lista gigante com 100 milhões de números, o que poderia travar seu computador.
No Python 3, a função xrange() foi removida e range() agora funciona como um iterador. Isso significa que os números são gerados apenas quando você precisa deles, economizando muita memória:
# Python 3
numeros = range(100000000) # Não cria lista, apenas um iterador
for i in range(5):
print(i) # 0, 1, 2, 3, 4Se você realmente precisa de uma lista no Python 3, basta converter o range:
# Python 3
lista = list(range(10)) # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]Essa mudança não afeta apenas range(). Outras funções como map(), filter() e zip() também retornam iteradores no Python 3, tornando a linguagem mais eficiente. Para entender melhor como trabalhar com iterações, veja nosso artigo sobre for em Python.
Entrada de Dados com Input
A forma como o Python recebe dados digitados pelo usuário também mudou entre as versões. Essa é uma diferença importante para quem está criando programas interativos.
No Python 2, existiam duas funções para ler dados do teclado:
- raw_input(): lia qualquer texto como string
- input(): avaliava a entrada como código Python
# Python 2
nome = raw_input("Digite seu nome: ") # Retorna string
numero = input("Digite um número: ") # Avalia como códigoO problema com input() no Python 2 é que ele executava a entrada como código Python, o que poderia ser perigoso. Se um usuário digitasse algo malicioso, o código seria executado.
No Python 3, a situação ficou muito mais simples e segura:
- A função raw_input() foi removida
- A função input() agora sempre retorna uma string
# Python 3
nome = input("Digite seu nome: ") # Retorna string
idade = int(input("Digite sua idade: ")) # Converte para inteiroEssa mudança torna o Python 3 mais seguro e mais fácil de usar. Agora você sempre sabe que input() vai retornar texto, e pode converter para outros tipos quando necessário. Para saber mais sobre como trabalhar com entrada de dados, confira nosso guia sobre input em Python.
Tratamento de Exceções
A sintaxe para capturar e lançar exceções também foi modificada no Python 3, tornando o código mais claro e consistente.
No Python 2, você podia usar duas sintaxes diferentes para capturar exceções:
# Python 2
try:
resultado = 10 / 0
except ZeroDivisionError, erro: # Sintaxe antiga
print "Erro:", erro
# Ou
try:
resultado = 10 / 0
except ZeroDivisionError as erro: # Sintaxe nova
print "Erro:", erroNo Python 3, apenas a sintaxe com as é permitida:
# Python 3
try:
resultado = 10 / 0
except ZeroDivisionError as erro:
print(f"Erro: {erro}")Para lançar exceções, a mudança também é significativa. No Python 2, você podia usar vírgula:
# Python 2
raise ValueError, "Valor inválido"No Python 3, você deve usar parênteses como uma função normal:
# Python 3
raise ValueError("Valor inválido")Essas mudanças tornam o tratamento de erros mais consistente e fácil de entender. Para aprender mais sobre como lidar com erros em Python, veja nosso artigo completo sobre try except em Python.
Indentação e Espaços vs Tabs
A indentação sempre foi importante em Python, mas o Python 3 ficou mais rigoroso em relação à mistura de tabs e espaços no código.
No Python 2, era possível misturar tabs e espaços no mesmo arquivo, embora isso não fosse recomendado. Isso podia causar problemas difíceis de identificar, já que tabs e espaços parecem iguais visualmente mas são diferentes para o interpretador.
# Python 2 (funciona, mas é problemático)
def funcao():
print "Linha com espaços"
print "Linha com tab" # Misturado!No Python 3, misturar tabs e espaços resulta em um erro claro:
# Python 3
def funcao():
print("Linha com espaços")
print("Linha com tab") # TabError: inconsistent use of tabs and spacesEssa mudança ajuda a evitar bugs difíceis de detectar. A recomendação oficial do Python, definida no PEP 8, é sempre usar 4 espaços para indentação e nunca misturar tabs com espaços.
Comparações e Ordenação
O Python 3 simplificou as regras de comparação entre diferentes tipos de dados, tornando o comportamento mais previsível e menos propenso a erros.
No Python 2, você podia comparar praticamente qualquer coisa com qualquer coisa:
# Python 2
print 5 < "10" # Resultado: True (!)
print None < 5 # Resultado: True
print [1] < 2 # Resultado: FalseEssas comparações funcionavam, mas os resultados podiam ser confusos e inconsistentes. O Python 2 tinha regras complexas para decidir qual tipo “vencia” na comparação.
No Python 3, você só pode comparar coisas que fazem sentido comparar:
# Python 3
print(5 < 10) # OK: ambos são números
print(5 < "10") # TypeError: não pode comparar int com str
print([1, 2] < [2, 1]) # OK: ambas são listasSe você tentar comparar tipos incompatíveis, o Python 3 lança um TypeError claro. Isso ajuda a identificar erros no código mais cedo, antes que causem problemas maiores.
Para ordenar listas com tipos mistos, o Python 3 exige que você seja mais explícito sobre como fazer a comparação. Isso torna o código mais claro e menos propenso a bugs sutis.
Recursos Novos do Python 3
Além das mudanças que corrigiram problemas do Python 2, o Python 3 trouxe diversos recursos novos que tornam a linguagem mais poderosa e expressiva.
Type Hints (Anotações de Tipo)
O Python 3.5 introduziu a possibilidade de adicionar dicas de tipo ao código. Isso não muda o comportamento do programa, mas ajuda ferramentas de análise a encontrar erros:
def somar(a: int, b: int) -> int:
return a + b
nome: str = "João"
idade: int = 25F-Strings (Formatação Literal)
Python 3.6 trouxe f-strings, uma forma muito mais simples e legível de formatar texto:
nome = "Maria"
idade = 30
print(f"Olá, {nome}! Você tem {idade} anos.")Async/Await (Programação Assíncrona)
O Python 3.5 introduziu suporte nativo para programação assíncrona com as palavras-chave async e await. Isso é muito útil para criar aplicações web e trabalhar com requisições HTTP:
async def buscar_dados():
resultado = await fazer_requisicao()
return resultadoData Classes
Python 3.7 adicionou data classes, que simplificam a criação de classes que armazenam dados:
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Pessoa:
nome: str
idade: int
cidade: strOperador Walrus (:=)
Python 3.8 trouxe o operador de atribuição em expressões, que permite atribuir e usar um valor na mesma linha:
if (n := len(lista)) > 10:
print(f"Lista muito grande: {n} elementos")Esses recursos fazem do Python 3 uma linguagem moderna e competitiva com outras linguagens de programação populares. Se você quer explorar mais recursos avançados, confira nosso artigo sobre Python orientado a objetos.
Como Migrar de Python 2 para Python 3
Se você tem um projeto antigo em Python 2 e precisa migrar para Python 3, existem ferramentas que podem ajudar nesse processo.
Ferramenta 2to3
O Python vem com uma ferramenta chamada 2to3 que converte automaticamente código Python 2 para Python 3:
2to3 meu_arquivo.pyEssa ferramenta identifica padrões comuns do Python 2 e sugere as mudanças necessárias. Você pode até aplicar as mudanças automaticamente:
2to3 -w meu_arquivo.pyBiblioteca Six
Se você precisa manter compatibilidade com ambas as versões temporariamente, a biblioteca six oferece funções que funcionam tanto em Python 2 quanto em Python 3:
import six
six.print_("Funciona em Python 2 e 3")
texto = six.text_type("string unicode")Módulo __future__
O Python 2 permite importar alguns recursos do Python 3 usando o módulo __future__:
from __future__ import print_function
from __future__ import division
print("Agora é uma função")
print(5 / 2) # Resultado: 2.5Apesar dessas ferramentas, a melhor estratégia é migrar completamente para Python 3 o quanto antes. Como o Python 2 não recebe mais atualizações de segurança, continuar usando pode representar riscos para seus projetos.
Qual Versão Escolher
A resposta para “qual versão usar” é muito clara atualmente: sempre escolha Python 3.
Existem apenas situações muito específicas onde você ainda precisaria usar Python 2:
- Você está mantendo um sistema legado muito antigo que não pode ser migrado
- Você precisa usar uma biblioteca muito específica que nunca foi atualizada para Python 3
- Seu empregador exige trabalhar com código Python 2 existente
Fora dessas situações raras, Python 3 é sempre a melhor escolha por vários motivos:
- Suporte ativo: recebe atualizações de segurança e novos recursos
- Melhor performance: várias otimizações foram implementadas
- Sintaxe melhorada: mais limpa, consistente e fácil de aprender
- Recursos modernos: async/await, type hints, f-strings e muito mais
- Ecossistema atualizado: todas as bibliotecas principais já foram migradas
- Comunidade ativa: toda a documentação e tutoriais focam em Python 3
Se você está começando a aprender Python agora, nem pense em Python 2. Concentre-se totalmente em Python 3 e você estará no caminho certo. Para começar sua jornada, veja nosso guia sobre como instalar Python.
Mesmo que você eventualmente precise trabalhar com código Python 2 no futuro, será muito mais fácil entender as diferenças se você já dominar Python 3. A transição de Python 3 para Python 2 é mais simples do que o contrário.
Impacto no Mercado de Trabalho
O fim do suporte ao Python 2 também teve impacto significativo no mercado de trabalho e nas oportunidades para desenvolvedores Python.
Grandes empresas e organizações já concluíram suas migrações. Google, Facebook, Instagram, Netflix, Spotify e milhares de outras empresas já usam Python 3 em produção. Projetos open source importantes como Django, Flask, Pandas e NumPy focam exclusivamente em Python 3.
Para desenvolvedores que estão entrando no mercado, conhecer Python 3 é essencial. A maioria das vagas de emprego para Python já exigem conhecimento em Python 3, e cada vez menos empresas mantêm projetos em Python 2.
Cursos, bootcamps e materiais educacionais modernos focam exclusivamente em Python 3. A documentação oficial, tutoriais e recursos da comunidade priorizam Python 3, tornando muito mais fácil encontrar ajuda e aprender boas práticas.
Mesmo profissionais experientes que trabalharam anos com Python 2 precisaram se atualizar. A transição foi necessária para manter a relevância no mercado e continuar trabalhando com as tecnologias mais recentes.
Python 3 em Diferentes Áreas
O Python 3 consolidou sua posição como uma das linguagens mais versáteis do mercado, sendo usado em praticamente todas as áreas da tecnologia.
Ciência de Dados e Machine Learning
Python 3 domina completamente essa área. Bibliotecas como Pandas, NumPy e Scikit-learn foram otimizadas para Python 3. Frameworks de deep learning como TensorFlow e PyTorch também focam em Python 3.
Desenvolvimento Web
Os principais frameworks web Python, incluindo Django, Flask e FastAPI, oferecem suporte completo e otimizado para Python 3. Recursos modernos como async/await tornaram Python 3 muito mais eficiente para aplicações web.
Automação e Scripts
Python 3 é excelente para automação de tarefas, desde scripts simples até sistemas complexos. A sintaxe limpa e recursos como asyncio facilitam a criação de ferramentas eficientes.
DevOps e Cloud
Ferramentas populares de DevOps como Ansible, Salt e muitas bibliotecas para AWS, Azure e Google Cloud funcionam perfeitamente com Python 3, aproveitando seus recursos modernos.
Perguntas Frequentes (FAQ)
1. O que é Python 2 e Python 3?
Python 2 e Python 3 são as duas principais versões da linguagem Python. Python 2 foi lançado em 2000 e Python 3 em 2008. Python 3 trouxe melhorias significativas mas não é compatível com Python 2.
2. Python 2 ainda funciona em 2025?
Sim, Python 2 ainda pode ser instalado e executado, mas não recebe mais atualizações desde janeiro de 2020. Isso significa vulnerabilidades de segurança não serão corrigidas.
3. Posso aprender Python 2 em vez de Python 3?
Não é recomendado. Python 3 é o futuro da linguagem. Aprender Python 2 hoje seria como estudar tecnologia obsoleta. Foque em Python 3 desde o início.
4. Como saber se meu código é Python 2 ou Python 3?
Verifique se print usa parênteses. No Python 3, print é função e precisa de parênteses. Outra dica é verificar a divisão: 5/2 retorna 2.5 no Python 3 e 2 no Python 2.
5. Qual a principal diferença entre Python 2 e 3?
A principal diferença é que Python 3 não é retrocompatível com Python 2. Mudanças importantes incluem print como função, divisão retornando float e strings Unicode por padrão.
6. É difícil migrar código de Python 2 para Python 3?
Depende do tamanho do projeto. Para códigos pequenos, a ferramenta 2to3 pode fazer isso automaticamente. Projetos grandes podem exigir mais trabalho manual e testes extensivos.
7. Python 3 é mais rápido que Python 2?
Em geral sim. Python 3 recebeu várias otimizações de performance ao longo dos anos. Além disso, novas versões do Python 3 continuam melhorando a velocidade de execução.
8. Posso usar Python 2 e Python 3 no mesmo computador?
Sim, é possível instalar ambas versões. Use comandos python2 e python3 para distingui-las. Porém, para novos projetos, use apenas Python 3.
9. Quais empresas usam Python 3?
Praticamente todas as grandes empresas de tecnologia: Google, Facebook, Netflix, Instagram, Spotify, Dropbox, NASA, entre muitas outras. Python 3 é padrão na indústria.
10. Vale a pena aprender as diferenças entre Python 2 e 3?
Apenas se você precisar manter código legado. Para iniciantes, foque apenas em Python 3. Se necessário no futuro, você aprende as diferenças rapidamente.
11. Python 4 vai quebrar compatibilidade como Python 3 fez?
Não há planos para Python 4 no momento. A comunidade aprendeu com a transição difícil do Python 2 para 3 e quer evitar outra quebra de compatibilidade.
12. Qual versão do Python 3 devo usar?
Sempre use a versão estável mais recente disponível. No momento, versões como Python 3.11 ou 3.12 são excelentes escolhas. Evite versões muito antigas do Python 3.
